Lo que lograrás

Usarás git bisect con un script de test automatizado para identificar el commit exacto que introdujo una regresión.

Configurar un sandbox con un bug plantado

mkdir bisect-tutorial && cd bisect-tutorial
git init

cat > calc.js <<'EOF'
function add(a, b) { return a + b; }
module.exports = { add };
EOF
git add calc.js && git commit -m "Initial calc"

for i in 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10; do
  echo "// touched: $i" >> calc.js
  git commit -am "Tweak $i"
done

Escribir un reproductor

cat > test.js <<'EOF'
const { add } = require('./calc');
if (add(2, 3) !== 5) {
  console.error('FAIL: add(2,3) should be 5');
  process.exit(1);
}
EOF

Bisect manual

git bisect start
git bisect bad HEAD
git bisect good HEAD~12

node test.js
git bisect good
git bisect bad

Reset

git bisect reset

Bisect automatizado

git bisect start HEAD HEAD~12
git bisect run node test.js

Saltar commits no probables

git bisect skip

Personalizar términos

git bisect start --term-old=fast --term-new=slow
git bisect slow HEAD
git bisect fast v2.4.0

Qué hace que bisect funcione bien

• Commits atómicos.
• Tests reproducibles.
• Bug determinista.

Ejemplo del mundo real

git bisect start HEAD v3.0.0
git bisect run ./scripts/reproduce-issue.sh

El modelo mental

Bisect realiza búsqueda binaria a través de los commits. log2(N) verificaciones identifican el primer commit malo.